财富自由从消费返利开始第139章 审核与答辩

清晨的阳光透过“创芯谷”高层办公室的玻璃幕墙在地面投下清晰的光斑。

祁阳站在窗前目光掠过楼下渐渐苏醒的城市。

今天“启明深瞳”将迎来创立以来最为关键的一次考验——德系汽车零部件巨头劳埃士集团的全球视觉供应商审核。

张伟一夜未眠眼底带着血丝但精神却处于高度亢奋的状态。

他再次检查了会议室的布置：投影设备、备用线缆、打印整齐的技术文档甚至为审核团队准备的咖啡与矿泉水品牌都经过了精心安排。

“所有参与答辩的人员半小时后最后一遍演练。

” 张伟的声音通过内部通讯系统传出带着一丝不易察觉的紧绷。

这次审核远非简单的技术展示。

劳埃士的审核团队由三名专家组成：来自德国总部的资深质量体系审核员霍夫曼先生技术专家施密特博士以及亚太区采购经理陈女士。

他们将用一整天的时间以解剖刀般的精准与严苛审视“启明深瞳”的每一个环节。

上午九点整审核准时开始。

霍夫曼先生年约五十灰蓝色眼睛如同精密传感器不苟言笑。

他主导质量体系审核问题直指核心。

“请展示贵司软件开发全过程的质量控制文档。

从需求输入到设计、编码、测试、发布以及变更管理流程。

” 他的英语带着清晰的德语口音语速平稳却不容置疑。

张伟深吸一口气示意负责质量管理的同事调出文档管理系统。

屏幕上按照行业高标准构建的流程文件、记录表单、评审报告逐层展开。

霍夫曼看得极其仔细不时提问：“这个代码审查记录评审人的资质如何认定？发现问题后的处理周期是多久？如何确保测试能覆盖所有需求？” 每一个问题都戳中要害考验着“启明深瞳”的管理体系是否真正规范而非表面功夫。

技术答辩则由施密特博士主导。

他是机器视觉领域的专家问题更加深入底层。

“你们说的‘动态环境自适应’算法要是遇到强光突然变化或者相机有点抖动导致画面模糊怎么保证还能准确识别？从技术原理上说说。

” “核心检测模型的训练数据不同客户的使用场景差别很大怎么确保换个客户也能好用不会出现性能下降？” “平台能调整的参数很多会不会导致参数冲突？你们怎么测试兼容性？” 负责算法的核心工程师小林在王工的协助下调出架构图、代码片段和测试数据一一回应。

汗水几乎浸湿了他的衬衫后背但语言依旧保持着技术人员的严谨与逻辑。

祁阳并未出现在答辩现场。

他留在自己的办公室通过实时通讯渠道静默地关注着前方的“战况”。

他知道此刻任何的干预都是多余的他必须充分信任张伟和他的团队。

与此同时在理工大学的视频会议室里另一场关乎未来的答辩也正在进行。

韩教授、张伟（通过视频连线）与理工学院的几位教授一起正在接受由国家自然科学基金委和工信部专家组成的评审团质询。

他们联合申报的“基于深度学习的复杂工业视觉检测平台研发及产业化”项目进入了最终答辩环节。

评审专家的问题同样犀利：“你们提出的多尺度特征融合机制和现在主流的方法比优势到底在哪？说的性能提升有实际实验数据支撑吗？” “项目计划把检测延迟控制在10毫秒以内在硬件资源有限的设备上怎么实现？有没有具体的优化方案？” “产业化怎么落地？怎么保证研发出来的技术能快速变成有市场竞争力的产品？” 韩教授负责技术原理部分的阐述沉着冷静引经据典。

张伟则结合“启明深瞳”的实际应用案例补充说明技术的可行性与市场价值。

答辩持续了一个多小时气氛紧张而激烈。

当两边的答辩终于落下帷幕张伟感觉像是跑完了一场马拉松精神和体力都近乎透支。

他给祁阳发了条简短的信息：“答辩结束过程顺利等待结果。

” 祁阳回复：“辛苦了。

让团队好好休息。

” 等待结果的日子仿佛被无限拉长。

“启明深瞳”的办公室里弥漫着一种混合了期待与焦虑的气息。

大家照常工作但眼神交汇时总会流露出对未知结果的关切。

张伟强迫自己投入到日常工作中审阅代码检查项目进度但心思总是不由自主地飘向那封可能来自德国或部委的邮件。

祁阳则显得平静许多。

他按计划听取了“灏阳”二代材料研发的进展汇报与沈弘毅讨论了国际市场开拓遇到的具体关税问题并批准了“启明深瞳”新一轮的招聘计划。

他知道无论结果如何公司的发展步伐不能乱。

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