凡人码农加SAP加XR征服世界第330章 心悦诚服

张伟安排好小吴的工作后就开始讲真正的正事了。

张伟并没有坐下而是走到了会议室前方的白板旁。

拿起马克笔写下四个大字：智慧茧房。

“小马”张伟转身目光落在AI团队负责人身上“我们之前把‘分身’做到了88.12%的水平这是一个了不起的成就。

但为什么它冲到88.12%之后进步越来越缓慢甚至是如何优化它的智能都仿佛处于一种停滞的状态了。

特别在某些需要‘灵光乍现’的创造性决策上始终无法突破那最后的屏障？ 为什么它能够完美复刻我的知识和六边形认知模型却永远无法‘主动’创造出一个超越我现有认知的思维模型或答案？” 团队成员们听张伟这么一连串的问题抛出完全的面面相觑一阵懵逼。

数据工程师小朱犹豫着开口：“伟哥是不是我们喂给分身的数据量还不够？或者……我们模型的参数规模还需要再提升一个量级？” 张伟缓缓摇头眼神锐利。

“不问题的根源不在‘多’。

”张伟的声音沉稳而清晰 “无论我们的Transformer模型堆叠到多大它本质上依然是在拟合一个已知的分布——即人类用自然语言所构建和记录的全部知识的总和。

它在复制和重组却没有生成全新的知识。

它的天花板从诞生之初就注定了那就是‘人类当下所有知识的总和’。

它自己永远无法‘跳出’这个总和的上限。

” 张伟顿了顿让这个结论在每个人心中沉淀然后继续深入剖析现有AI的“思维结构”： “你们想过没有人类历史上那些颠覆性的突破哥白尼、爱因斯坦往往源于一种‘错误’的勇气？ 敢于在主流认定的‘最优答案’之外踏上一条无人走过的、看似荒谬的‘非最优路径’。

但我们的AI分身没有这种‘犯错’的机制它的核心驱动力是‘解析我们的意图’、‘满足我们的预期’永远趋向于给出现有知识框架下最安全、最符合逻辑、最‘正确’的答案。

于是它失去了创造中最关键的那个要素——意外。

” 小吴喃喃低语声音轻得几乎听不见：“这听起来……像一个无比完美的笼子。

” 张伟嘴角露出一个复杂的笑容既有洞察的锐利也有一丝无奈的坦然： “说得对小吴。

这就是我所说的‘智慧茧房’。

我们包括我们创造的‘分身’都可能被这个看似无所不能的工具圈养在了当下智慧的极限里。

” 说完张伟抬手在“智慧茧房”四个字边上写下了新的四个字：符号茧房。

“如果说‘智慧茧房’是人类被自己创造的工具圈养。

那么‘符号茧房’就是AI被人类的语言文字所圈养。

” 小马眉头紧锁身体不自觉地前倾这是他陷入深度思考的标志。

张伟举例：“AI理解‘山’这个概念它理解的不是那座由岩石、土壤、植被构成的实体而是‘山’这个文字符号与‘高’、‘峰’、‘云’、‘攀登’等其他文字符号之间的统计关联和共现概率。

它从未真正‘看见’过山更未曾感受过山风拂面因此AI更不不知道什么是‘山’。

” 小朱忍不住插话带着求证的语气：“可是伟哥现在的多模态模型已经能根据文字描述生成非常逼真的山的图片了啊？” 张伟笑了是一种洞悉本质后的了然。

“这依然是符号与符号之间的映射和转换。

我们喂给AI的从来不是客观世界本身而是‘人类对客观世界的描述’。

它始终活在一个由人类语言编织的、精致的符号幻象里。

就像一只词汇量惊人的鹦鹉它能说出流利的句子甚至能模仿你的语气但它并不理解话语背后的‘意义’。

” 接着他抛出了那个在度假期间领悟的、石破天惊的比喻： “所以我可以下一个结论：当前基于Transformer+自然语言的AI本质上是一台‘智能蒸汽机’。

无论我们如何优化锅炉结构（算法）如何添加更多燃煤（数据）它的‘智能输出密度’存在一个物理的上限。

想要突破这个上限我们必须彻底更换能量的形态和转化方式——从智能的蒸汽机时代跃迁到智能内燃机时代甚至……是直接撬动质能方程E=mc2的智能原子能时代。

” “我靠！” 小马猛地吸了一口气几乎是下意识脱口而出的。

小马作为985名校科班出身的AI猛人一直以来思考的都是如何优化模型、调整参数、寻找更优质的数据源。

从未站在如此宏观的视角将AI的发展与人类获取动能的革命历史进行类比。

张伟这个半路出家的老板竟然对AI的底层逻辑和终极困境有如此深邃、如此高屋建瓴的见解！ 本小章还未完请点击下一页继续阅读后面精彩内容！。

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