指示学我程度能不能指示第31章 光明治安下

京州大学计算机科学系的实验室里冷白色的灯光洒在解剖模型上将206块骨头的轮廓映照得格外清晰。

程局您看——白发苍苍的解剖学教授用激光笔点向模型人体骨骼系统是天然的生物识别密钥。

光束在颅骨上游走：29块颅骨每个人的比例、弧度、接缝处都有细微差异比指纹更难伪造。

接着移向躯干：51块躯干骨尤其是肋骨的排列间距可以构建独特的生物特征矩阵。

最后扫过四肢：126块四肢骨的运动轨迹能形成动态识别码。

程度站在全息投影前目光灼灼。

投影里一个虚拟人体正随着教授的讲解分解重组骨骼数据流如星河般闪烁。

将这些数据与光明区天网系统结合计算机系的张教授推了推眼镜我们开发的骨纹识别算法误差率低于十亿分之一。

实验室角落常成虎的瞳孔微微放大。

他的累觉天眼科技刚投了一个亿此刻才明白这笔钱买的是什么表哥告诉他未来刷脸支付、身份认证的底层专利。

至于什么是刷脸支付、身份认证他不懂反正表哥说的就是对的！ 程度突然伸手在全息影像中抓取出一段脊柱模型：如果加上步态分析呢？ 完美互补！年轻的研究生激动地插话骨骼结构是静态密钥步态是动态密码双重加密...... 他的导师赶紧咳嗽一声学生立刻噤声。

程度笑了转向常成虎：常总能否再追加五千万我要在明年年底前看到原型机。

“程局都发话了那肯定没有问题！”常成虎点了点头！ 果然11月底迎来了第一波大跌他们通过美股做空账户资金再次翻了一倍还多可操作资金达到6个亿。

实验室的投影仪嗡嗡作响将人脸识别算法的流程图投射在幕布上。

程度的手指轻轻敲击着桌面节奏如同倒计时的秒针。

李教授您说的误差范围是多少？程度突然开口声音在安静的实验室里格外清晰。

目前我们的算法在理想条件下能达到85%的匹配率但实际场景...李教授推了推眼镜可能降到60%左右。

程度站起身走到白板前拿起马克笔画出一条陡峭的曲线：燕京海燕系统去年破获的287起案件中有43起是靠98.7%的精准识别。

笔尖重重一点墨水晕染开来误差超过1.3%就会有13起案件石沉大海。

计算机系的张教授忍不住反驳：但海燕系统的投入是我们的二十倍！ 深度学习需要三个要素：算法、数据和算力。

程度在白板上写下这三个词算法靠各位教授数据靠光明区280万人口算力...他意味深长地看了眼常成虎就交给常总了。

角落里一个研究生突然举手：如果...如果我们用骨骼识别做初筛再用面部特征二次验证呢？他的声音越来越小这样能节省70%的算力... 几位教授交换着眼色。

程度嘴角微微上扬——这正是他想要的方向。

会议室里骤然安静只有投影仪发出轻微的嗡鸣。

几位白发苍苍的教授交换着眼神空气中仿佛有无形的电流窜动。

六个月......95%的识别率......计算机视觉领域的泰斗周院士摘下老花镜缓缓擦拭镜片程局长您知道这个标准意味着什么吗？ 程度的手指在实木桌面上轻轻叩击：意味着要比现有最好的人脸识别系统快三倍准确率提高七个点。

不可能！年轻的李教授脱口而出国际顶级团队做到91%都用了五年！ 那是因为他们没有我们的条件。

程度突然调出一组数据汉东大学有全国最大的步态数据库天眼科技能提供每秒千万次的计算能力......他停顿一下再加上光明区每天280万人的真实场景数据。

张院士突然拍案而起茶杯里的水溅在项目书上：干！我带队攻坚骨骼识别模块！ 周院士摩挲着项目书上的烫金徽章忽然笑了：程局长您知道吗？三十年前我们搞计算机时条件比这差远了......他转头看向团队两点一力就是办！ 实验室立刻变成战时状态： 走廊里架起行军床博士生们轮班倒； 食堂直接送来餐车院士和学生们挤在一起啃馒头； 天眼科技的工程师在机房打地铺确保服务器24小时不宕机。

....... 程老弟你这个风光无限啊！”赵瑞龙皮笑肉不笑的来到程度的办公室：“我听说省委的领导很看重你啊！” “那是领导看得起我！”程度用一次水杯接了一杯茶放在赵瑞龙的面前坐下来问道：“赵公子今天来有什么指示？” “哟我一个小小的商人那敢指示程大局长！”赵瑞龙看都不看眼前的茶这个程度拿茶末来对付自己。

当然他相信程度这里没有什么好茶所以也没有计较。

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